Как видно из приведенного в конце предыдущего раздела синтаксиса
оператора SELECT, в
предложении FROM допускается указание
нескольких таблиц. Простое перечисление таблиц практически не используется, поскольку оно соответствует реляционной операции
декартова произведения. Т.е. в результирующем наборе каждая запись из одной таблицы будет сочетаться с каждой записью в другой. Например, для таблиц
Результат запроса
будет выглядеть следующим образом:
Поэтому перечисление таблиц, как правило, используется совместно с условием соединения записей из разных таблиц, указываемым в
предложении WHERE. Для приведенных выше таблиц таким условием может быть совпадение значений, скажем, в полях
a и
c:
SELECT * FROM A, B WHERE a=c; |
Теперь результатом выполнения этого запроса будет следующая таблица:
т.е. соединяются только те строки таблиц, у которых в указанных полях находятся
равные значения (эквисоединение). Естественно, могут быть использованы любые условия, хотя эквисоединение используется чаще всего, поскольку эта операция воссоздает некую сущность, декомпозированную на две других в результате процедуры нормализации.
Если разные таблицы имеют столбцы с одинаковыми именами, то для однозначности требуется использовать точечную нотацию:
<имя таблицы>.<имя поля>
В тех случаях, когда это не вызывает неоднозначности, использование данной нотации не является обязательным.
Пример. Найти номер модели и производителя ПК, имеющих цену менее $600:
SELECT DISTINCT PC.model, maker
FROM PC, Product
WHERE PC.model = Product.model AND price < 600; |
В результате каждая модель одного и того же производителя выводится только один раз:
Иногда в
предложении FROM требуется указать одну и ту же таблицу несколько раз. В этом случае обязательным является переименование.
Пример. Вывести пары моделей, имеющих одинаковые цены:
SELECT DISTINCT A.model AS model_1, B.model AS model_2
FROM PC AS A, PC B
WHERE A.price = B.price AND A.model < B.model; |
Здесь условие A.model < B.model используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой, например: 1232, 1233 и 1233, 1232. DISTINCT применяется для того, чтобы исключить одинаковые строки, поскольку в таблице PC имеются одинаковые модели по одной и той же цене. В результате получим следующую таблицу:
model_1 | model_2 |
1232 | 1233 |
1232 | 1260 |
Переименование также требуется, если в
предложении FROM используется подзапрос. Так, первый пример можно переписать следующим образом:
SELECT DISTINCT PC.model, maker
FROM PC,
(SELECT maker, model
FROM Product) AS prod
WHERE PC.model = prod.model AND price < 600; |
Обратите внимание, что в этом случае в других предложениях
оператора SELECT уже нельзя использовать квалификатор
Product, поскольку таблица
Product уже не используется. Вместо него используется псевдоним
prod. Кроме того, ссылаться теперь можно только на те поля таблицы
Product, которые перечислены в подзапросе.
Явные операции соединения
В
предложении FROM может быть указана
явная операция соединения двух и более таблиц. Среди ряда операций соединения, описанных в стандарте языка SQL, многими серверами баз данных поддерживается лишь
операция соединения по предикату. Синтаксис соединения по предикату имеет вид:
FROM <таблица 1> [
INNER]
| {{
LEFT |
RIGHT |
FULL } [
OUTER]}
JOIN <таблица 2>
[
ON <предикат>]
Соединение может быть либо
внутренним (
INNER), либо
одним из внешних (
OUTER). Служебные слова
INNER и
OUTER можно опускать, поскольку внешнее соединение однозначно определяется его типом -
LEFT (левое),
RIGHT (правое) или
FULL (полное), а просто
JOIN будет означать внутреннее соединение.
Предикат определяет условие соединения строк из разных таблиц. При этом
INNER JOIN означает, что в результирующий набор попадут только те соединения строк двух таблиц, для которых значение предиката равно TRUE. Как правило, предикат определяет эквисоединение по внешнему и первичному ключам соединяемых таблиц, хотя это не обязательно.
Пример. Найти производителя, номер модели и цену каждого компьютера, имеющегося в базе данных:
SELECT maker, Product.model AS model_1, PC.model AS model_2, price
FROM Product INNER JOIN PC ON PC.model = Product.model
ORDER BY maker, PC.model; |
В данном примере в результирующем наборе будут соединяться только те строки из таблиц
PC и
Product, у которых совпадают номера моделей.
Для контроля в результат включен как номер модели из таблицы
PC, так и из таблицы
Product:
maker | model_1 | model_2 | price |
A | 1232 | 1232 | 600.0 |
A | 1232 | 1232 | 400.0 |
A | 1232 | 1232 | 350.0 |
A | 1232 | 1232 | 350.0 |
A | 1233 | 1233 | 600.0 |
A | 1233 | 1233 | 950.0 |
A | 1233 | 1233 | 980.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
E | 1260 | 1260 | 350.0 |
Внешнее соединение
LEFT JOIN означает, что помимо строк, для которых выполняется условие предиката, в результирующий набор попадут все остальные строки из первой таблицы (левой). При этом отсутствующие значения полей из правой таблицы будут заполнены NULL-значениями.
Пример. Привести все модели ПК, их производителей и цену:
SELECT maker, Product.model AS model_1, PC.model AS model_2, price
FROM Product LEFT JOIN PC ON PC.model = Product.model
WHERE type = 'PC'
ORDER BY maker, PC.model; |
Обратите внимание на то, что по сравнению с предыдущим примером, пришлось использовать
предложение WHERE для отбора только производителей ПК. В противном случае в результирующий набор попали бы также и модели ПК-блокнотов и принтеров. В рассмотренном ранее примере это условие было бы излишним, т.к. соединялись только те строки, у которых совпадали номера моделей, и одной из таблиц была таблица
PC, содержащая только ПК. В результате выполнения запроса получим:
maker | model_1 | model_2 | price |
A | 1232 | 1232 | 600.0 |
A | 1232 | 1232 | 400.0 |
A | 1232 | 1232 | 350.0 |
A | 1232 | 1232 | 350.0 |
A | 1233 | 1233 | 600.0 |
A | 1233 | 1233 | 950.0 |
A | 1233 | 1233 | 980.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
B | 1121 | 1121 | 850.0 |
E | 2111 | NULL | NULL |
E | 2112 | NULL | NULL |
E | 1260 | 1260 | 350.0 |
Поскольку моделей 2111 и 2112 из таблицы
Product нет в таблице
PC, в полях из таблицы
PC содержится NULL.
Соединение
RIGHT JOIN обратно соединению
LEFT JOIN, т.е. в результирующий набор попадут все строки из второй таблицы, которые будут соединяться только с теми строками из первой таблицы, для которых выполняется условие соединения. В нашем случае левое соединение
Product LEFT JOIN PC ON PC.model = Product.model
будет эквивалентно правому соединению
PC RIGHT JOIN Product ON PC.model = Product.model
Запрос же
SELECT maker, Product.model AS model_1, PC.model AS model_2, price
FROM Product RIGHT JOIN PC ON PC.model = Product.model
ORDER BY maker, PC.model; |
даст те же результаты, что и внутреннее соединение, поскольку в правой таблице (
PC) нет таких моделей, которые отсутствовали бы в левой таблице (
Product), что вполне естественно для типа связи "один-ко-многим", которая имеется между таблицами
PC и
Product. Наконец, при полном соединении (
FULL JOIN) в результирующую таблицу попадут не только те строки, которые имеют одинаковые значения в сопоставляемых столбцах, но и все остальные строки исходных таблиц, не имеющие соответствующих значений в другой таблице. В этих строках все столбцы той таблицы, в которой не было найдено соответствия, заполняются NULL-значениями. Полное соединение представляет собой комбинацию левого и правого внешних соединений.
Так запрос для таблиц A и B, приведенных в начале главы,
SELECT A.*, B.*
FROM A FULL JOIN B
ON A.a = B.c; |
даст следующий результат:
a | b | c | d |
1 | 2 | NULL | NULL |
2 | 1 | 2 | 4 |
NULL | NULL | 3 | 3 |
Заметим, что это соединение симметрично, т.е. "A FULL JOIN B" эквивалентно "B FULL JOIN A". Обратите также внимание на обозначение A.*, что означает "все поля таблицы А".
Рекомендуемые упражнения:
6,
9,
13,
16,
19,
21,
34,
50,
55.