Ограничение UNIQUE

Ограничение UNIQUE

Ограничение UNIQUE в SQL позволяет идентифицировать каждую запись в таблице.

Если помещается ограничение столбца UNIQUE в поле при создании таблицы, база данных отклонит любую попытку ввода в это поле для одной из строк, значения, которое уже представлено в другой  строке. Это ограничение может применяться только к полям, которые были объявлены как непустые (NOT NULL), так как не имеет смысла позволить одной строке таблицы иметь значение NULL, а затем исключать другие строки с NULLзначениями как дубликаты.

SQL Server / Oracle / Access

Пример создания таблицы SQL с ограничением UNIQUE:

CREATE TABLE Student

( Kod_stud   integer NOT NULL UNIQUE,

Fam   char (30) NOT NULL UNIQUE,

Adres    char (50),

Ball  decimal);

Когда обьявляется поле Fam уникальным, две Смирновых Марии могут быть введены различными способами — например,  Смирнова Мария и  Смирнова М. Столбцы (не  первичные  ключи), чьи значения требуют уникальности,  называются ключами-кандидатами или уникальными ключами. Можно определить группу полей как уникальную с помощью команды  ограничения таблицы — UNIQUE.  Объявление группы полей уникальной, отличается от объявления уникальными индивидуальных  полей,  так как это комбинация значений,  а не просто индивидуальное значение, которое обязано быть уникальным. Уникальность группы заключается в том, что пары строк со значениями столбцов «a», «b» и «b», «a» рассматривались отдельно одна от другой.

Если база данных определяет, что каждая специальность принадлежит одному и только одному факультету, то каждая комбинация кода факультета(Kod_f) и кода специальности(Kod_spec) в таблице Spec должна быть уникальной. Например:

CREATE TABLE Spec
( Kod_spec integer NOT NULL,
Kod_f integer NOT NULL,
Nazv_spec char (50) NOT NULL,
UNIQUE (Kod_spec, Kod_f));

Оба поля в ограничении таблицы UNIQUE все еще используют ограничение столбца — NOT NULL.  Если бы использовалось ограничение столбца UNIQUE для поля Kod_spec, такое ограничение таблицы было бы необязательным.  Если значения поля Kod_spec различно для каждой строки, то не может быть двух строк с идентичной комбинацией значений полей Kod_spec и Kod_f.  Ограничение таблицы UNIQUE наиболее полезно, когда индивидуальные поля не обязательно должны быть уникальными.

MySQL UNIQUE

Пример создания таблицы Persons в MySQL с ограничением UNIQUE:

CREATE TABLE Persons (
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
);

Удалить ограничение UNIQUE

Если после создания ограничения UNIQUE и в том случае, когда ограничение UNIQUEне имеет смысла, UNIQUE можно удалить. Для этого используйте следующий SQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT uc_PersonID;

MySQL:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX uc_PersonID;

CHECK

Условие CHECK

Можно устанавливать любое число ограничений для данных, вводимых в таблицы,  чтобы, например, ограничить диапазон вводимых данных. Опция CHECK обеспечивает ограничение,  которое позволяет  установить условие, которому должно удовлетворять значение, вводимое в таблицу,  прежде чем оно будет принято.  Ограничение CHECK состоит из ключевого слова CHECK, сопровождаемого  предложением предиката,  который использует указанное поле.  Любая попытка модифицировать или вставить значение поля, которое могло бы сделать этот предикат неверным будет отклонена. Например:

CREATE TABLE Student

( Kod_stud integer NOT NULL PRIMARY KEY,

Fam   char (30) NOT NULL UNIQUE,

Adres   char (50),

Ball  decimal CHECK ( Ball > 0));

Можно использовать ограничение CHECK чтобы защитить от ввода в поле определенных значений, и таким образом предотвратить ошибку. Например:

CREATE TABLE Student

( Kod_stud    integer NOT NULL PRIMARY KEY,

Fam   char (30) NOT NULL UNIQUE,

Adres   char (50),

Ball  decimal CHECK ( Ball > 0),

Form_ob char(10) CHECK (Form_ob IN (‘Дневная’, ‘Заочная’, ‘Вечерняя’));

Можно также  использовать CHECK в качестве табличного ограничения.  Это полезно в тех случаях когда необходимо включить более  одного поля строки в условие. Например:

CREATE TABLE Student

( Kod_stud    integer NOT NULL PRIMARY KEY,

Fam   char (30) NOT NULL UNIQUE,

Adres   char (50),

Ball  decimal,

Form_ob char(10),

CHECK (Ball > 50 OR Form_ob = ‘Дневная’));

Если строка вставляется в таблицу и не предоставляются значения для каждого поля, SQL должен иметь значения по умолчанию для заполнения ими значений полей, не заданных явно в команде; в противном случае команда вставки должна быть отвергнута. Наиболее распространенным значением по умолчанию является значение NULL. Это значение является значением по умолчанию для любого столбца, ели для него не указано ограничение NOT NULL, либо не указано значение, присвоенное по умолчанию. Для назначения иного значения по умолчанию используют ограничение DEFAULT.

CREATE TABLE Student

( Kod_stud    integer NOT NULL PRIMARY KEY,

Fam   char (30) NOT NULL UNIQUE,

Ball  decimal CHECK (Ball > 0),

Stip decimal DEFAULT =300);

Работа с NULL-значениями

NULL-значение

Достаточно часто встречаются такие случаи, когда в таблице имеются записи с не заданными значениями какого-либо из полей, потому что значение поля неизвестно или его просто нет. В таких случаях SQL позволяет указать в поле NULL-значение. Строго говоря, NULL-значение вовсе не представлено в поле. Когда значение поля есть NULL — это значит, что программа базы данных специальным образом помечает поле, как не содержащее какого-либо значения для данной строки (записи). Дело обстоит не так в случае простого приписывания полю значения «нуль» или «пробел», которые база данных трактует как любое другое значение. Поскольку NULL не является значением как таковым, он не имеет типа данных. NULL может размещаться в поле любого типа. Тем не менее, NULL, как NULL-значение, часто используется в SQL.
Предположим, появился покупатель, которому еще не назначен продавец. Чтобы констатировать этот факт, нужно ввести значение NULL в поле snum, а реальное значение включить туда позже, когда данному покупателю будет назначен продавец.

IS NULL

Поскольку NULL фиксирует пропущенные значения, результат любого сравнения при наличии NULL-значений неизвестен. Когда NULL-значение сравнивается с любым значением, даже с NULL-значением, результат просто неизвестен. Булево значение «неизвестно» ведет себя также, как «ложь» — строка, на которой предикат принимает значение «неизвестно», не включается в результат запроса – при одном важном исключении: NOT от лжи есть истина (NOT (false)=true), тогда как NOT от неизвестного значения есть также неизвестное значение. Следовательно, такое выражение как «city = NULL» или «city IN (NULL)» является неизвестным независимо от значения city.
Часто необходимо различать false и unknown – строки, содержащие значения столбца, не удовлетворяющие предикату, и строки, которые содержат NULL. Для этой цели SQL располагает специальным оператором IS, который используется с ключевым словом NULL для локализации NULL-значения.

SQL IS NULL. Пример.
Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых равны NULL:

SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL

В данном случае выходных данных не будет, поскольку в поле city нет NULL-значений.

IS NOT NULL

Условие IS NOT NULL используется в запросах для выборки записей со значениями не равных значению NULL
SQL IS NOT NULL. Пример.
Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых НЕ равны NULL:

SELECT * FROM Customers WHERE city IS NOT NULL

SQL UNION

Объединением двух множеств называется множество всех элементов, принадлежащих какому-либо одному или обоим исходным множествам. Результатом объединения будет множество, состоящее из всех строк, входящих в какое-либо одно или в оба первоначальных отношения. Однако, если этот результат сам по себе должен быть другим отношением, а не просто разнородной смесью строк, то два исходных отношения должны быть совместимыми по объединению, т. е. строки в обоих отношениях должны быть одной и той же формы. Что касается SQL, то две таблицы совместимы по объединению (и к ним может быть применен оператор объединения UNION) тогда и только тогда, когда:

• Они имеют одинаковое число полей (например, m);
• Для всех i (i = 1, 2, …, m) i-е поле первой таблицы и i-е поле второй таблицы имеют в точности одинаковый тип данных.

1. В качестве примера выберем коды товаров, которые имеют стоимость, превышающую 1000, либо покупаются покупателем с кодом 23 (либо то и другое):

SELECT stock FROM goods WHERE unitprice > 1000 UNION SELECT stock FROM ordsale WHERE customerno = 23;

Из результата выборки, использующей оператор UNION, всегда исключаются избыточные дубликаты. Поэтому, хотя в рассматриваемом примере товар выбирается обеими из двух составляющих предложений SELECT, в результирующей таблице каждый товар присутствует только один раз.

Оператором UNION можно соединить любое число конструкций SELECT.
Оператор ORDER BY в запросе с использованием оператора UNION может входить только в последнее предложение SELECT. При указании критерия упорядочивания используйте номера полей результирующей таблицы.
При использовании оператора UNION часто оказывается полезным включение константы в результирующую таблицу.

2. Например, текстовую константу можно использовать в качестве пояснения условия выборки товаров:

SELECT stock, ‘Стоимость товара> 1000’ FROM goods WHERE unitprice > 1000 UNION SELECT stock, ‘Товар куплен покупателем 23’ FROM ordsale WHERE customerno = 23 ORDER BY 2,1;

UNION ALL.
Оператор UNION ALL позволяет, в отличие от UNION, разрешить выборку повторяющихся значений.

SELECT name FROM employees_Rus UNION ALL SELECT name FROM employees_Usa;

SQL Соединение таблиц

Одна из наиболее важных черт запросов SQL состоит в их способности определять связи между множеством таблиц и отображать содержащуюся в них информацию в терминах этих связей в рамках единственной команды. Операция такого рода называется соединением (соединение таблиц). Фактически, наличие операции соединения является едва ли не самым главным, что отличает реляционные системы от систем других типов.
При операции соединения таблицы перечисляются в предложении запроса FROM; имена таблиц разделяются запятыми. Предикат запроса может ссылаться на любой столбец любой из соединяемых таблиц и, следовательно, может использоваться для установления связей между ними. Обычно предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц для того, чтобы определить, удовлетворяется ли условие WHERE.

1. Предположим, нужно установить связь между продавцами (Salespeople) и покупателями (Customers) в соответствии с местом их проживания, чтобы получить все возможные комбинации продавцов и покупателей из одного города. Для этого необходимо взять продавца из таблицы Salespeople и выполнить по таблице Customers поиск всех покупателей, имеющих то же значение в столбце city:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city;

Во избежание двусмысленности в выборке ссылки на поля во фразе WHERE должны уточняться именами содержащих их таблиц.

Операция соединения таблиц посредством ссылочной целостности применяется для использования связей, встроенных в базу данных.
2. Например, чтобы показать соответствие имен покупателей именам продавцов, обслуживающих этих покупателей, используется следующий запрос:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname FROM Customers, Salespeople WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

Соединение, использующее предикаты, основанные на равенствах, называется эквисоединением. Рассмотренные выше примеры относятся именно к этой категории, поскольку все условия в предложении WHERE базируются на математических выражениях, использующих символ равенства. Эквисоединение является наиболее распространенным типом соединения., но существуют и другие. Фактически в соединении можно использовать любой оператор сравнения.

3. Например, следующее соединение генерирует все комбинации имен продавцов и покупателей так, что первые предшествуют последним в алфавитном порядке, а последние имеют рейтинг меньше 200:

SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname < cname AND rating < 200;

4. Можно конструировать запросы путем соединения более чем двух таблиц. Например, нам нужно найти все заявки покупателей, не находящихся в том же городе, что и их продавец. Для потребуется связать все три рассматриваемые таблицы:

SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city <> Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;

Хотя команда выглядит достаточно сложно, следуя ее логике, легко убедиться, что в выходных данных будут перечислены покупатели и продавцы, расположенные в разных городах (они сравниваются по полю snum), и что указанные заказы сделаны именно этими покупателями (подбор заказов устанавливается в соответствие с полями cnum и snum таблицы Orders).

В некоторых, довольно часто встречающихся на практике случаях, необходимо выбрать данные из таблицы, основываясь на результатах дополнительных выборок из этой же таблицы. Такие выборки называются коррелированными. Для их выполнения используются псевдонимы таблиц (алиасные имена), которые следуют непосредственно за именем таблицы в выборке. В приведенном ниже примере используются псевдонимы таблицы CUSTOMERS: first и second.

5. Выбрать все пары продавцов, имеющих одинаковый рейтинг, можно следующей командой:

SELECT first.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating AND first.cname < second.cname;

В приведенном примере команда SQL ведет себя так, как будто в операции соединения участвуют две таблицы, называемые «first» и «second». Обе они в действительности являются таблицей Customers, но алиасы позволяют рассматривать ее как две независимые таблицы. Алиасы first и second были определены в предложении запроса FROM непосредственно за именем таблицы. Алиасы применяются также в предложении SELECT, несмотря на то, что они не определены вплоть до предложения FROM. Это совершенно оправдано. SQL сначала примет какой-либо из таких алиасов на веру, но затем отвергнет команду, если в предложении FROM запроса алиасы не определены. Время жизни алиаса зависит от времени выполнения команды. После выполнения запроса используемые в нем алиасы теряют свои значения. Получив две копии таблицы Customers для работы, SQL выполняет операцию JOIN, как для двух разных таблиц: выбирает очередную строку из одного алиаса и соединяет ее с каждой строкой другого алиаса. Для исключения повторений необходимо задать порядок для двух значений так, чтобы одно значение было меньше, чем другое, или предшествовало в алфавитном порядке.

Чтобы соединение возвращало данные одной таблицы даже при отсутствии соответствующей записи в другой таблице, можно создать внешнее соединение с помощью строки символов (+) в сравнении, формирующем соединение таблиц.
6. В данном примере выбираются строки, содержащие имена и должности сотрудников с указанием названий отделов, в которых они работают. При этом в результирующую выборку попадает также отдел OPERATIONS, в котором не работает ни одного служащего

SELECT ename, job, dept.deptno, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno (+) = dept.deptno;

Результат выполнения данного запроса:

SQL Соединение таблиц

SQL Соединение таблиц.

SQL Подзапросы

Подзапрос — форма команды SELECT, которая появляется внутри другого утверждения SQL. Подзапрос иногда называется вложенным запросом. Утверждение, содержащее подзапрос называется родительским выражением. Строки, возвращенные подзапросом, используются родительским выражением.

Подзапросы SELECT

Подзапросы могут использоваться для следующих целей:

• Для определения множества строк, вставляемых в целевую таблицу выражениями INSERT или CREATE TABLE
• Для определения одного или более значений, назначаемых существующим строкам в утверждении UPDATE
• Для обеспечения необходимых условий в выражениях WHERE, HAVING утверждений SELECT, UPDATE, и DELETE

Чтобы определить таблицу, обрабатываемую запросом, подзапрос располагается после оператора FROM запроса вместо имени таблицы. Можно использовать подзапросы вместо таблиц таким же образом и в утверждениях INSERT, UDPATE и DELETE. Подзапросы, используемые таким образом, могут применять переменные корреляции, но только если эти переменные определены внутри самого запроса и не содержат внешних ссылок.

1. Например, чтобы определить, кто работает в отделе Тейлора, можно сначала использовать подзапрос, чтобы определить, в каком отделе этот Тейлор работает:

SELECT ename, deptno FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE ename = ‘Taylor’);

Подзапрос выполняется один раз для всего родительского утверждения, в отличие от соотнесенного подзапроса, который выполняется для каждой строки, обрабатываемой родительским утверждением.
Подзапрос может и сам содержать подзапрос, уровень вложенности не ограничивается.

2. Подзапрос можно использовать для создания копий таблиц. Например, создадим копию таблицы DEPT с именем NEWDEPT:

CREATE TABLE newdept (deptno, dname, loc) AS SELECT deptno, dname, loc FROM dept;

SQL Строки и выражения

Предположим, нам необходимо выполнить простые числовые операции с данными для представления их в более удобном виде. SQL позволяет вносить скалярные выражения и константы в выбранные поля. Эти выражения могут дополнять или заменять поля в предложениях SELECT и могут содержать множество выбранных полей.
1. Например, можно представить комиссионные продавцов в виде процентов, а не десятичных чисел:

SELECT snum, sname, city, comm * 100 FROM Salespeople;

Последний столбец в данном примере не имеет имени, так как является вычисляемым. Вычисляемые (выходные) столбцы – это столбцы, которые создаются с помощью запроса в тех случаях, когда в предложении SELECT используются агрегатные функции, константы или выражения, а не извлекаются непосредственно из таблицы. Поскольку имена столбцов являются атрибутами таблицы, столбцы, не переходящие из таблицы в выходные данные, не имеют имен. Почти во всех ситуациях выходные столбцы отличаются от столбцов, извлекаемых из таблицы тем, что они не поименованы.
Константы, а также текст, можно включать в предложение запроса SELECT. Однако, буквенные константы, в отличие от числовых, нельзя использовать в выражениях. В SELECT-предложение можно включить 1+2, но не «А»+ «В», поскольку «А» и «В» здесь просто буквы, а не переменные или символы, используемые для обозначения чего-либо отличного от них самих. Тем не менее, возможность вставить текст в выходные данные запроса вполне реальна.
2. Например, можно пометить комиссионные продавцов, выраженные в процентах, символом «процент» (%), что позволяет представить их в выходных данных в виде символов и комментариев:

SELECT snum, sname, city, ‘%’, comm * 100 FROM Salespeople;

Результат выполнения запроса:

snum	sname	city
1001	Peel	London	%	12
1002	Monika	New York	%	15
1004	Rifkin	London	%	11

3. Можно пометить выходные данные, включив в них некоторый комментарий. Однако нужно помнить, что один и тот же комментарий будет печататься не один раз для всей таблицы, а в каждой строке выходных данных. Например, генерируются выходные данные для отчета, в котором фиксируется количество заказов на каждый день:

SELECT odate, ‘поступило’, COUNT (DISTINCT onum), ‘заказов’ FROM Orders GROUP BY odate;

Результат выполнения запроса:

оdate
10/03/05	поступило	5	заказов
11/03/05	поступило	1	заказов
12/03/05	поступило	12	заказов

Выходные данные запроса также можно изменить путем объединения столбцов. Метод, применяемый для слияния выходных данных двух столбцов в единое целое, называется конкатенацией и обозначается символами || :

SELECT odate || ‘поступило’ || COUNT (DISTINCT onum) || ‘заказов’ FROM Orders GROUP BY odate;

4. Любому столбцу при выдаче оператора SELECT можно присвоить любое, более информативное имя, не нарушая правил по длине, установленных в описании типа данных столбца. Такое имя называется псевдонимом. Псевдонимы указываются двумя способами: после описания столбца через пробел или при помощи ключевого слова AS, отмечающего псевдоним более четко:

SELECT snum, sname, city, comm * 100 AS commis FROM Salespeople;

Команда SELECT Раздел HAVING

Раздел HAVING

Наконец, последним при вычислении табличного выражения используется раздел HAVING(если он присутствует).

Раздел HAVING может осмысленно появиться в табличном выражении только в том случае, когда в нем присутствует раздел GROUP BY. Условие поиска этого раздела задает условие на группу строк сгруппированной таблицы. Формально раздел HAVING может присутствовать и в табличном выражении, не содержащем GROUP BY. В этом случае полагается, что результат вычисления предыдущих разделов представляет собой сгруппированную таблицу, состоящую из одной группы без выделенных столбцов группирования.

Условие поиска раздела HAVING строится по тем же синтаксическим правилам, что и условие поиска раздела WHERE, и может включать те же самые предикаты. Однако имеются специальные синтаксические ограничения по части использования в условии поиска спецификаций столбцов таблиц из раздела FROM данного табличного выражения. Эти ограничения следуют из того, что условие поиска раздела HAVING задает условие на целую группу, а не на индивидуальные строки.

Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING, прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY. Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Аналогично обстоит дело с подзапросами, входящими в предикаты условия выборки раздела HAVING: если в подзапросе используется характеристика текущей группы, то она может задаваться только путем ссылки на столбцы группирования.

Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в табличном выражении, не содержащем GROUP BY, то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования.

HAVING COUNT

Выбрать коды товаров, покупаемых более чем одним покупателем:

SELECT stock FROM ordsale GROUP BY stock HAVING COUNT(*) > 1;

HAVING MIN

Получить значения минимального и максимального оклада для клерков каждого отдела, где  самое низкое жалованье составляет менее $1,000:

SELECT deptno, MIN(sal), MAX(sal) FROM emp WHERE job = ‘CLERK’ GROUP BYdeptno HAVING MIN(sal) < 1000;

Команда SELECT Раздел GROUP BY

Раздел GROUP BY

Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL, то следующим выполняется GROUP BY.

Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROMили WHERE), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица”.

Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY(SELECT GROUP BY), список выбора может содержать только следующие типы выражений:

• Константы.
• Агрегатные функции.
• Функции USER, UID, и SYSDATE.
• Выражения, соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY.
• Выражения, включающие вышеперечисленные выражения.

Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:

SELECT stock,  SUM(quant)   FROM ordsale GROUP BY stock;

Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу  ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.

Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:

SELECT stock,  SUM(quant)   FROM ordsale WHERE customerno<>23 GROUP BYstock;

Строки, не удовлетворяющие условию WHERE, исключаются перед группированием данных.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.

Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY. Результатом задачи станет таблица, состоящая из нескольких колонок. Поставки будут группироваться по ПР. Компоновка происходит по группам, которую и инициирует Group By SQL. Необходимо отметить, что данная фраза предполагает применение фразы Select, она же в свою очередь определяет единственное значение для каждого выражения сформированной группы. Бывают три случая для конкретного выражения: оно принимает арифметическое значение, оно становится SQL-функцией, которая будет сводить все значения столбца к сумме или другому заданному значению, также выражение может стать константой. Строки таблицы не обязательно должны быть строго сгруппированы, они могут группироваться по любой комбинации столбцов таблицы. Необходимо учитывать, что упорядочивание запросы по ПР возможно в том случае, если будет сделан соответствующий запрос.

Команда SELECT Раздел ORDER BY

Раздел ORDER BY

Фраза ORDER BY используется для того, чтобы упорядочить строки, извлекаемые запросом.

В предложении ORDER BY SQL можно задавать несколько выражений. Сначала сортируются строки, основываясь на их значениях для первого выражения. Строки с одним и тем же значением для первого выражения затем сортируются по второму выражению и так далее. NULL-значения располагает после всех других при упорядочивании в порядке возрастания и перед всеми другими при сортировке в убывающем порядке.

Вместо имени столбца можно указать его позицию для сокращения записи длинного выражения.

Кроме того, при составлении сложных запросов, содержащих множественные операторы UNION, INTERSECT, MINUS, или UNION ALL, в предложении ORDER BY лучше использовать позиции, чем непосредственно сами выражения. Предложение ORDER BYможет появляться только в последнем составляющем запросе и сортирует строки, полученные всем составным запросом в целом.

Предложение ORDER BY подчинено следующим ограничениям:

• Если в утверждении SELECT используются и оператор ORDER BY и оператор DISTINCT, то  предложение ORDER BY не может ссылаться на столбцы, не упоминаемые в списке выбора выбираемых столбцов.
• Предложение ORDER  BY не может появляться в подзапросах внутри других утверждений.

ORDER BY в обратном порядке

Выбрать из EMP записи по всем продавцам, и упорядочить результаты по размерам комиссионных в обратном порядке (убывающем порядке):

SELECT * FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN’ ORDER BY comm DESC;

ORDER BY в возрастающем порядке

Выбрать из EMP записи по всем сотрудникам, и упорядочить результаты по размерам комиссионных в возрастающем порядке:

SELECT * FROM emp WHERE job = ‘SALESMAN’ ORDER BY comm ASC;

ORDER BY в возрастающем и убывающем порядке

Выбрать из EMP записи по служащим, упорядоченные сначала по возрастанию номера отдела а затем по убыванию размера оклада:

SELECT ename, deptno, sal FROM emp ORDER BY deptno ASC, sal DESC;